Lokale KI für Unternehmen | Eigene KI-Infrastruktur

Datenschutz

Daten können in Ihrer eigenen oder kontrollierten Infrastruktur verarbeitet werden.

Individuelle Beratung

Passende Lösung für Ihre Anforderungen.

Hardware & Software

Alles aus einer Hand und aufeinander abgestimmt.

Installation & Schulung

Wir richten alles ein und begleiten Ihr Team.

Was bedeutet lokale KI?

Bei lokaler KI werden KI-Modelle auf eigener oder dedizierter Infrastruktur betrieben – etwa auf einem Server im Unternehmen oder auf einem Ihnen zugeordneten System im Rechenzentrum. Oft spricht man auch von On-Premise KI: einer KI-Lösung, die auf eigener beziehungsweise kontrollierter Infrastruktur läuft, statt ausschließlich auf externe Cloud-KI-Dienste angewiesen zu sein.

Je nach Konzept lassen sich unter anderem lokal betreiben:

Sprachmodelle – sogenannte lokale LLM (Large Language Models)
Embedding-Modelle, etwa für die semantische Suche
Vision-Modelle für Bilder und Dokumentbilder
Dokumentenverarbeitung
RAG-Systeme, die auf Ihr Unternehmenswissen zugreifen

Nicht jedes KI-Modell ist frei verfügbar oder lässt sich sinnvoll auf eigener Hardware betreiben. Welche Modelle für Ihren Anwendungsfall in Frage kommen, klären wir in der Analyse. Einen Überblick über alle KI-Lösungen für Unternehmen – auch cloudbasierte – finden Sie auf unserer Übersichtsseite.

Hardware, KI-Software,
Integration und Betrieb
aus einer Hand.

Wir planen die Hardware, installieren die KI-Software, binden Ihre Daten und Systeme an und übernehmen auf Wunsch den laufenden Betrieb.

EINORDNUNG

Wann lohnt sich lokale KI für Unternehmen?

Nicht jedes Unternehmen benötigt eine eigene KI-Infrastruktur. Bei geringer Nutzung oder einfachen Anforderungen kann eine Cloud-Lösung wirtschaftlicher sein. Besonders interessant wird lokale KI in diesen Situationen:

Sensible Unternehmensdaten

Verträge, Personal-, Kunden- oder Entwicklungsdaten sollen die eigene Infrastruktur nicht verlassen.

Regelmäßige Nutzung

KI wird täglich von vielen Mitarbeitern oder in wiederkehrenden Abläufen eingesetzt.

Bestehende Systeme

Die KI soll mit ERP, CRM, Dokumentenverwaltung oder eigener Software zusammenarbeiten.

Kontrolle über Daten & Infrastruktur

Sie möchten selbst entscheiden, wo Daten verarbeitet werden und welche Modelle zum Einsatz kommen.

Eigene Wissensbestände

Handbücher, Dokumentationen und interne Dateien sollen per KI durchsuchbar werden.

Langfristiger interner KI-Dienst

Statt einzelner Tools entsteht ein KI-Angebot, das dauerhaft im Unternehmen bereitsteht.

Lokale KI oder Cloud-KI?

Beide Varianten haben ihre Berechtigung. Entscheidend sind Ihre Daten, die erwartete Nutzung und die Systeme, mit denen die KI arbeiten soll.

Cloud-KI kann sinnvoll sein bei

einem schnellen Einstieg ohne eigene Hardware
Bedarf an sehr leistungsfähigen externen Modellen
geringem gewünschten Infrastrukturaufwand
stark schwankender oder seltener Nutzung

Lokale KI kann sinnvoll sein bei

sensiblen Daten
hohen Anforderungen an Kontrolle
vorhandener oder geplanter eigener Infrastruktur
häufig wiederkehrender Nutzung
der Anbindung interner Systeme
Vorgaben zur Datenhaltung

Lokale KI kann die Abhängigkeit von externen KI-Anbietern verringern und gibt Ihnen mehr Kontrolle über Daten und Infrastruktur. Auf Wunsch ist ein Betrieb unabhängig von externen KI-APIs möglich. Genauso sind hybride Lösungen denkbar: Sensible Vorgänge laufen lokal, andere Aufgaben nutzen gezielt einen Cloud-Dienst.

Lokal, Cloud oder hybrid –
entscheidend ist
Ihr Anwendungsfall.

Wir sagen Ihnen offen, welche Variante für Ihre Anforderungen technisch und wirtschaftlich sinnvoll ist.

HARDWAREPLANUNG · KI SERVER

Die passende Hardware für lokale KI

Welche Hardware eine lokale KI braucht, lässt sich nicht pauschal beantworten. Bei vielen lokalen Sprachmodellen ist vor allem der verfügbare GPU-Speicher (VRAM) ein entscheidender Faktor – er bestimmt mit, welche Modelle sich überhaupt sinnvoll betreiben lassen. Wir dimensionieren den KI-Server anhand Ihres tatsächlichen Bedarfs. Dabei zählen unter anderem:

Größe der eingesetzten Modelle
Anzahl gleichzeitiger Nutzer
benötigte Kontextlänge
gewünschte Antwortgeschwindigkeit
Einsatzgebiet der KI
Bildverarbeitung ja oder nein
erwartete Nutzung heute und später

Eigene KI-Infrastruktur planen →

KI HARDWARE FÜR UNTERNEHMEN

GPU, VRAM und weitere Komponenten

Kleinere Modelle laufen oft schon auf kompakter Hardware, größere Modelle benötigen leistungsstärkere GPUs, und mehrere Modelle parallel erfordern entsprechend dimensionierte Systeme. Deshalb gibt es von uns keine Pauschalempfehlung, sondern eine Planung für Ihr Projekt.

GPU

Berechnet die Antworten der Modelle – ausgewählt nach Modell, Nutzung und Budget.

VRAM

Der GPU-Speicher entscheidet bei vielen Sprachmodellen, welche Modellgrößen nutzbar sind.

RAM

Arbeitsspeicher für Betriebssystem, Dienste, Dokumentenverarbeitung und Suche.

CPU

Übernimmt Vorverarbeitung, Datenbanken, Weboberfläche und alles rund um das Modell.

NVMe-Storage

Schneller Speicher für Modelldateien, Vektordatenbanken, Dokumente und Backups.

Netzwerk

Anbindung an Arbeitsplätze und Systeme – und gezielte Abschottung nach außen.

SOFTWARE-STACK

Software für den lokalen KI-Betrieb

Eine lokale KI-Lösung besteht nicht nur aus einem Modell. Erst die Software drumherum macht daraus einen Dienst, den Mitarbeiter und Anwendungen zuverlässig nutzen können. Je nach Projekt gehören dazu:

Model Runtime & Modellverwaltung

Die Laufzeitumgebung für lokale Modelle – inklusive Einrichtung, Auswahl und Wechsel von Modellen.

Weboberfläche

Eine Chat- und Arbeitsoberfläche im Browser, über die Mitarbeiter die KI nutzen.

API

Eine Schnittstelle, über die eigene Software und Automatisierungen die Modelle ansprechen.

Authentifizierung & Benutzerverwaltung

Anmeldung, Benutzerkonten und Rollen, damit nur Berechtigte Zugriff haben.

Logging & Monitoring

Nachvollziehbare Protokolle und Überwachung von Diensten und Ressourcen.

Backups

Sicherung von Konfiguration, Daten und Wissensbeständen.

ANWENDUNGSFALL

Eigener KI-Assistent für Mitarbeiter

Viele Unternehmen möchten ChatGPT-ähnliche Funktionen intern bereitstellen – ohne dass Mitarbeiter Inhalte in beliebige externe Dienste kopieren. Mit einer lokalen LLM und einer eigenen Weboberfläche entsteht ein interner KI-Assistent. Mögliche Anwendungen sind:

Texte zusammenfassen
Informationen suchen
Dokumente analysieren
Inhalte wie E-Mails oder Berichte vorbereiten
interne Fragen beantworten

Jetzt unverbindlich beraten lassen →

RAG · INTERNE WISSENSDATENBANK

Unternehmenswissen lokal mit RAG nutzen

Ein Sprachmodell kennt Ihr Unternehmen nicht. Mit RAG (Retrieval-Augmented Generation) sucht die KI vor jeder Antwort passende Stellen in Ihren eigenen Wissensbeständen und bezieht sich darauf. So lassen sich Dokumente mit einer lokalen KI durchsuchen und Fragen zu internen Themen beantworten. Wichtig dabei: Nicht jeder Nutzer darf automatisch alle Informationen sehen. Wie Sie Unternehmenswissen mit RAG nutzen, beschreiben wir ausführlich auf der eigenen Seite. Mögliche Quellen:

PDFs
Dokumentationen
Handbücher
interne Dateien
Wissensdatenbanken
Datenbanken

RAG & Unternehmenswissen im Detail →

DOKUMENTE · BILDER · AUTOMATISIERUNG

Dokumente, Bilder und Daten lokal verarbeiten

Lokale KI ist mehr als eine Chatoberfläche. Über APIs lassen sich lokale Modelle in Prozesse einbinden: Ein Dokument wird hochgeladen, die KI analysiert den Inhalt, die Daten werden strukturiert und das Ergebnis geht an Ihre bestehende Software. Mehr dazu unter KI-Prozesse automatisieren.

Dokumentenanalyse

Verträge, Rechnungen und PDFs auswerten: Informationen extrahieren, zusammenfassen oder klassifizieren.

Dokumentenprozesse automatisieren →

Interne Wissensdatenbank

Unternehmenswissen schnell verfügbar machen – mit Antworten auf Basis Ihrer Dokumente.

Unternehmenswissen mit RAG nutzen →

Automatisierung

Wiederkehrende Aufgaben mit KI unterstützen und Ergebnisse direkt weiterverarbeiten.

KI-Prozesse automatisieren →

Bild- und Medien-KI

Vision-Modelle lokal betreiben: Bilder analysieren, Dokumentbilder verstehen, Informationen aus Fotos extrahieren oder visuell klassifizieren.

KI-Agenten

Agenten, die mehrere Schritte selbstständig ausführen – auch auf Basis lokaler Modelle.

KI-Agenten mit lokalen Modellen →

Strukturierte Daten

Unstrukturierte Texte in Felder überführen, die Datenbanken und Fachanwendungen weiterverarbeiten.

INTEGRATION

Lokale KI in bestehende Software integrieren

Ihren vollen Nutzen entfaltet lokale KI, wenn sie dort arbeitet, wo Ihre Daten und Abläufe bereits sind. Wir verbinden lokale Modelle über Schnittstellen mit Ihren Systemen – als Teil einer individuellen Softwareentwicklung oder über APIs & Schnittstellen zu vorhandener Software. Mögliche Anbindungen:

individuelle Webanwendungen
ERP-Systeme
CRM-Systeme
Dokumentenverwaltung
interne Portale
APIs externer und interner Dienste
Datenbanken

Lokale KI in bestehende Software integrieren →

SICHERHEIT · ZUGRIFFSRECHTE

Sicherheit, Benutzer und Zugriffsrechte

Lokaler Betrieb allein macht ein System nicht automatisch sicher. Eine Unternehmens-KI braucht dieselbe Sorgfalt wie jeder andere Server – mehr dazu unter Performance & Security.

Benutzer, Rollen & Rechte

Je nach Projekt Benutzerkonten, Rollen und Zugriffsbeschränkungen – gerade bei RAG darf nicht jeder alles sehen.

Authentifizierung

Nur angemeldete und berechtigte Personen und Anwendungen erhalten Zugriff.

Netzwerk

KI-Dienste sind nur dort erreichbar, wo sie tatsächlich gebraucht werden.

Updates & sichere Konfiguration

Aktuelle Software und eine bewusst gewählte Konfiguration statt Standardeinstellungen.

Verschlüsselung

Verschlüsselte Verbindungen zwischen Nutzern, Anwendungen und KI-Server.

Backups

Konfiguration, Daten und Wissensbestände werden regelmäßig gesichert.

Backups für KI-Server →

BETRIEB & UPDATES

Lokale KI dauerhaft betreiben

Wir installieren nicht nur die Lösung und verschwinden danach. Auf Wunsch betreiben wir Ihren KI-Server – auf eigener Hardware oder als Managed Server – und betreuen Ihre lokale KI langfristig.

Modellupdates & Modellwechsel

Neue Modellversionen prüfen, einspielen oder bei Bedarf auf ein passenderes Modell wechseln.

Runtime-Updates

Die Laufzeitumgebung der Modelle aktuell und kompatibel halten.

Betriebssystem & Sicherheit

Updates für Betriebssystem und Treiber, Sicherheitsaktualisierungen inklusive.

Weboberfläche & APIs

Oberfläche und Schnittstellen pflegen, anpassen und weiterentwickeln.

Speicherplatz & Backups

Speicher im Blick behalten und Sicherungen regelmäßig prüfen.

Betrieb & Updates

Modelle, Runtime und Oberfläche laufend betreuen – mit persönlichem Ansprechpartner.

Lokale KI langfristig betreuen →

Monitoring und Skalierung

Bei produktiv eingesetzten KI-Systemen können unter anderem überwacht werden:

Erreichbarkeit
GPU-Auslastung
Arbeitsspeicher (RAM)
Speicherplatz
Dienste
Fehler
weitere Ressourcen

Wenn die Nutzung wächst

Mit der Zeit kann sich der Hardwarebedarf verändern, zum Beispiel durch:

mehr Nutzer
größere Modelle
längere Kontexte
zusätzliche Dienste
mehr parallele Anfragen

Dann bewerten wir die Infrastruktur gemeinsam neu und erweitern sie dort, wo es nötig ist.

Die Infrastruktur
wächst mit Ihrer Nutzung.

Erst messen, dann erweitern – statt von Anfang an zu groß oder zu klein zu planen.

ABLAUF

Von der Analyse bis zum laufenden Betrieb

Analyse & Beratung

Anwendungsfälle, Daten, Nutzerzahl und vorhandene Systeme verstehen.

Konzept & Planung

Modelle, Hardware, Software und Integration passend festlegen.

Umsetzung

Hardware einrichten, KI-Software installieren, Daten und Systeme anbinden, Team schulen.

Betreuung

Updates, Monitoring und Weiterentwicklung im laufenden Betrieb.

Was kostet eine lokale KI-Lösung?

Eine seriöse Zahl lässt sich erst nennen, wenn der Bedarf klar ist. Die Kosten hängen insbesondere ab von:

der benötigten Hardware
dem gewünschten Modell
der Anzahl der Nutzer
dem Umfang der Integration
der eingesetzten Software
den anzubindenden Datenquellen
dem gewünschten Support
dem Betriebsmodell – eigene Hardware oder dedizierter Server

In einem ersten Gespräch klären wir diese Punkte und machen daraus ein nachvollziehbares Angebot. Lokale KI-Lösung planen

Erst der Bedarf,
dann die Hardware.

Wir besprechen Nutzung, Modelle und Integration, bevor eine Investition ansteht.

FRAGEN & ANTWORTEN

Häufige Fragen zu lokaler KI

Können wir KI auf eigener Hardware betreiben?

Ja, viele KI-Modelle lassen sich auf eigener oder dedizierter Hardware betreiben. Ob das für Ihren Anwendungsfall sinnvoll ist, hängt von den gewünschten Modellen, der Nutzung und Ihrer Infrastruktur ab. Das klären wir gemeinsam in der Analyse.

Müssen unsere Daten an einen externen Cloud-Anbieter übertragen werden?

Bei einer lokalen KI-Lösung können Daten innerhalb Ihrer eigenen beziehungsweise kontrollierten Infrastruktur verarbeitet werden. Ob zusätzlich externe Dienste eingesetzt werden, entscheiden Sie – auch hybride Lösungen sind möglich.

Welche Hardware brauchen wir für lokale KI?

Das hängt von Modellgröße, Nutzerzahl, Kontextlänge, Geschwindigkeit und Einsatzgebiet ab. Bei vielen Sprachmodellen ist der GPU-Speicher (VRAM) ein entscheidender Faktor. Eine pauschale Empfehlung geben wir nicht – wir dimensionieren die Hardware für Ihren Bedarf.

Können wir ChatGPT-ähnliche Funktionen intern bereitstellen?

Ja. Mit einer lokalen LLM und einer Weboberfläche entsteht ein interner KI-Assistent, mit dem Mitarbeiter etwa Texte zusammenfassen, Informationen suchen oder Inhalte vorbereiten können. Leistungsumfang und Qualität hängen vom gewählten Modell und der Hardware ab.

Können wir unsere Dokumente mit einer lokalen KI durchsuchen?

Ja, mit RAG greift die KI auf Ihre Wissensbestände wie PDFs, Handbücher oder Dokumentationen zu. Mehr dazu unter RAG & Unternehmenswissen.

Welche KI-Modelle können lokal betrieben werden?

Lokal betreiben lassen sich je nach Hardware unter anderem Sprachmodelle, Embedding-Modelle, Vision-Modelle und Modelle zur Dokumentenverarbeitung. Nicht jedes Modell ist frei verfügbar oder lokal sinnvoll nutzbar – welche passen, klären wir für Ihren Anwendungsfall.

Können wir bestehende Systeme mit lokaler KI verbinden?

Ja. Über APIs lässt sich lokale KI mit Webanwendungen, ERP, CRM, Dokumentenverwaltung oder Datenbanken verbinden. Mehr dazu unter APIs & Schnittstellen.

Wer betreut die Infrastruktur nach der Installation?

Auf Wunsch wir. Mit unserer Wartung & Betreuung kümmern wir uns um Updates, Monitoring, Backups und Modellwechsel – mit persönlichem Ansprechpartner.

Arbeiten Sie nur mit Unternehmen aus der Region?

Nein. Netcouch plant und betreibt lokale KI-Systeme vom Standort Rommerskirchen für Unternehmen aus Köln, Düsseldorf und deutschlandweit.

Aus der Praxis

Projekte zu Lokale KI

Ausgewählte Projekte zu Lokale KI ansehen

Software · Web · KI · Infrastruktur

planetsport.ch

planetsport · Sportreisen

Mehrsprachige Plattform für Fußball-Trainingscamps in ganz Europa – für Profi- und Amateurmannschaften, mit Campsuche und Buchung.

Lösung: Laravel-Entwicklung für die Plattform, dazu Hosting, Serverbetrieb sowie laufende Wartung und Betreuung.

Laravel

Leistungen: Laravel, Hosting, Wartung & Betreuung

Website ansehen (planetsport.ch, öffnet in neuem Fenster)

EIGENE KI-INFRASTRUKTUR PLANEN

Lokale KI-Lösung besprechen

Welche Aufgaben soll Ihre KI übernehmen und mit welchen Daten arbeiten? Schildern Sie uns kurz Ihre Ausgangslage – unverbindlich und persönlich.

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